数据中心
随着云服务、大数据、AI技术的广泛应用,近年来数据中心高速发展,能源利用效率矛盾凸显,因此国家和不少地方政府以PUE及年能源消耗量标准作为准入标准。
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数据中心解决方案

  随着云服务、大数据、AI技术的广泛应用,近年来数据中心高速发展,能源利用效率矛盾凸显,因此国家和不少地方政府以PUE及年能源消耗量标准作为准入标准。


  数据中心节能可从建筑本身节能、主机节能、空调系统节能、控制技术节能、运营节能等方面着手,格瑞特数据中心能效解决方案主要针对数据中心暖通系统的优化控制,挖掘免费制冷潜力,达到数据中心的运行标准,并控制PUE指标。


  主要包括:冷水空调系统的节能管理及机房压力梯度控制,如右图:

数据中心解决方案

主要技术特点
AHU风墙控制智控:
通过风墙DDC控制器采集机房外部安装的传感器监测温度,湿度和空气质量及滤网情况,控制风墙的工作,选择自然冷却或部分自然冷却形式,降低能耗。
新风系统智控:
通过DDC控制根据季节或外部温湿度、空气质量以将符合温度条件的室外冷空气通过过滤、湿度等控制新风机组和排风机组的工作,综合处理后变成达到数据中心机房空气环境标准的冷空气再送入机房,充分利用室外冷量,提升热交互效率实现节能。
水冷空调系统智控:
通过AI群控技术,根据数据中心显热比、外部温湿度、机组部分负荷特性等,通过提高出水温度、全冷模式、混合模式、自然冷却模式等不同的控制策略,实现节能目标和控制PUE值。
本系统已在华为大数据中心、黑龙江电信、浙江长三角新一代全功能智能超算中心等多个IDC项目成功应用

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